Программа на Python для авто-сведения 50 прайс-листов поставщиков в единый каталог 1С и сайта
Настольное приложение (.exe) и серверный Python-скрипт на базе Pandas/OpenPyXL, который автоматически забирает прайсы с почты и по ссылкам, очищает артикулы, выбирает лучшую цену закупки и формирует готовый файл для 1С.
Как устроен проект внутри: интерфейс, схема и телеметрия
Разработан скоростной обработчик на Python (Pandas) с правилами нормализации брендов и артикулов
Разработан скоростной обработчик на Python (Pandas) с правилами нормализации брендов и артикулов
Добавлен алгоритм автоматического выбора поставщика с минимальной ценой и наличием на ближайшем складе
Реализовано применение ступенчатой сетки наценок и выгрузка готового файла в 1С:УТ и на сайт Битрикс
Каждый день 50 поставщиков присылали прайс-листы в разных форматах (.xlsx, .xls, .csv, .xml) с объединенными ячейками и разными названиями колонок. Обычный Excel зависал на 40 минут при попытке сделать ВПР.
- [✗]Ручной сбор цен конкурентов и сведение десятков прайс-листов поставщиков в Excel отнимали по 4–6 часов в день
- [✗]Конкуренты снижали цены на WB / Ozon ночью, а отдел продаж замечал просадку позиций только через сутки
- [✗]Защита Cloudflare, QRATOR и лимиты площадок блокировали обычные скрипты и парсеры через 5 минут работы
- ⚡Многопоточный сбор с ротацией резидентских/мобильных прокси обходит антибот-защиту со стабильностью 99.8%
- ⚡Готовая чистая таблица Excel / Google Sheets или прямая загрузка в 1С формируется за считанные секунды
- ⚡Мгновенные алерты в Telegram при демпинге конкурентов или выходе нового лота ниже рынка
Хотите увидеть живую демонстрацию этого проекта, админку или видео работы?
Из соображений коммерческой тайны клиентов я не выкладываю в открытый доступ внутренние дашборды, ссылки на клиентских ботов и финансовые таблицы. Напишите мне в WhatsApp или Telegram — я за 2 минуты пришлю в личку видео работы, живые скриншоты или дам тестовый доступ именно под вашу нишу!
