[SOL-22 // EXCEL-PRICE-MERGER · Парсинг и автоматизация]

ТИПОВОЕ ГОТОВОЕ РЕШЕНИЕ · Парсинг и автоматизацияДЕМО-ПРОЕКТАДАПТАЦИЯ ПОД ВАШ БИЗНЕС

Автоматическая сводка и обработка прайс-листов поставщиков (Excel, CSV, XML, Google Sheets) на Python за 30 секунд

Десктопная программа с одной кнопкой (или автоматический облачный робот), написанная на Python специально под форматы ваших поставщиков. Она сама забирает прайсы из папки, с почты или по ссылкам, за секунды вычищает мусор, сопоставляет товары по артикулам и синонимам, выбирает поставщика с лучшей ценой и наличием, накручивает вашу ступенчатую маржу и выдает идеальный файл для загрузки в 1С, МойСклад или на сайт.

// ДЛЯ КОГО ПОДХОДИТ ЭТО РЕШЕНИЕ:

Для закупщиков, категорийных менеджеров, оптовых компаний, интернет-магазинов и селлеров маркетплейсов, которым каждый день приходят десятки разношерстных прайс-листов от поставщиков с разными колонками, валютами и названиями.

магазины автозапчастей, шин и инструментадистрибьюторы стройматериалов, сантехники и электрикиоптовые поставщики электроники и комплектующихинтернет-магазины с широкой матрицей под заказселлеры Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета

Стоимость: от 3 000 ₽

Срок запуска: от 1 дня

Написать в WhatsApp →Написать в MAX →

// СХЕМА И ВИЗУАЛ РЕШЕНИЯSOL-22 // EXCEL-PRICE-MERGER

Автоматическая сводка и обработка прайс-листов поставщиков (Excel, CSV, XML, Google Sheets) на Python за 30 секунд

СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ И ИНТЕГРАЦИЙ:

Python 3.12Pandas / Polars / OpenPyXLRapidFuzz (Fuzzy Matching)IMAP / FTP / Google Sheets APIPyInstaller (Windows GUI .exe)

// КОГДА НУЖНА ЭТА СИСТЕМА

Знакомые проблемы и боли?

БОЛЬ 01

«У каждого из 20–50 поставщиков своя структура Excel-файла: где-то объединенные ячейки и шапки с логотипами, где-то остатки написаны словами «много / мало / >10 шт.»»

БОЛЬ 02

«При открытии тяжелых прайсов на 100 000+ строк с формулами `ВПР` (`VLOOKUP`) обычный Excel намертво зависает на полчаса»

БОЛЬ 03

«Сотрудник тратит по 2–3 часа каждое утро на ручное копирование колонок, перевод курса валют и поиск минимальной закупочной цены среди конкурентных поставщиков»

БОЛЬ 04

«Из-за случайной опечатки в формуле на сайт или в 1С уходят старые цены, и магазин торгует в минус»

БАЗОВАЯ КОМПЛЕКТАЦИЯ РЕШЕНИЯ

Что входит в готовое решение

✓ 01Умное чтение любых «кривых» таблиц (`.xlsx`, `.xls`, `.csv`, `.xml`, `.yml`, Google Sheets) с пропуском пустых шапок, объединенных ячеек и подвалов

✓ 02Автоматический сбор свежих прайсов из вложений электронной почты (IMAP), по прямым ссылкам, с FTP или из папки на компьютере

✓ 03Нормализация данных: очистка артикулов от пробелов и спецсимволов, перевод текстовых остатков («в наличии», «++», «>5») в точные числа

✓ 04Сопоставление одинаковых товаров у разных поставщиков по артикулу, штрихкоду (EAN) или нечеткому совпадению названия (Fuzzy Matching)

✓ 05Автоматический выбор лучшего предложения (минимальная цена закупки при наличии на складе) и расчет вашей розничной и оптовой цены по гибким правилам наценки

✓ 06Генерация готового выходного файла под ваш формат импорта (1С, МойСклад, Битрикс, InSales, Ozon / WB) со скоростью 100 000 строк за несколько секунд

// ПОШАГОВЫЙ СЦЕНАРИЙ РАБОТЫ

Как это работает по шагам

ШАГ 01→

Анализ ваших файлов

Вы присылаете примеры 3–10 прайсов ваших поставщиков и образец таблицы, которую хотите получать на выходе.

ШАГ 02→

Написание алгоритма правил

Программируем логику очистки, сопоставления артикулов и формулы расчета вашей наценки с учетом курсов валют и РРЦ.

ШАГ 03→

Упаковка в удобный интерфейс

Создаем простую программу для Windows (`.exe`, не требующую установки Python) или Telegram-бота / облачный скрипт по расписанию.

ШАГ 04→

Запуск в 1 клик

Ваш менеджер нажимает кнопку «Собрать прайс» и через 20–30 секунд получает готовую чистую таблицу и отчет об изменившихся ценах.

// ПРАКТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ДЛЯ БИЗНЕСА

Что изменится после внедрения

[✓]

Ежедневная рутина по сведению прайсов сокращается с нескольких часов ручного труда в Excel до 30 секунд

[✓]

На вашем сайте и в 1С всегда актуальные цены и реальные остатки поставщиков без ошибок в формулах `ВПР`

[✓]

При одновременном наличии товара у нескольких поставщиков система автоматически закладывает в закупку вариант с максимальной маржинальностью для вас

// МАСШТАБИРОВАНИЕ

Дополнительные опции и интеграции

[+]Автоматическая прямая загрузка обновленных цен и остатков по API в 1С, МойСклад, на сайт Битрикс или на маркетплейсы
[+]Отчет «Анализ изменений»: отдельный лист с товарами, которые подорожали у поставщика более чем на 10% или пропали из наличия
[+]Подтягивание актуального курса ЦБ РФ + ваш % конвертации для валютных прайсов

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК:

Python 3.12Pandas / Polars / OpenPyXLRapidFuzz (Fuzzy Matching)IMAP / FTP / Google Sheets APIPyInstaller (Windows GUI .exe)

// ПРОВЕРЕНО НА ПРАКТИКЕ · РЕАЛЬНОЕ ПОРТФОЛИО

Реально выполненные проекты по этому направлению

Все выполненные кейсы →

Промышленный парсер поисковых позиций и рекомендательных полок Wildberries по 6 регионам РФ

БЮДЖЕТ: 20 000 ₽ (2 этапа: 15 000 ₽ + 5 000 ₽)

Селлер женской одежды и купальников на Wildberries (225 артикулов)

Промышленный парсер поисковых позиций и рекомендательных полок Wildberries по 6 регионам РФ

Крупному продавцу одежды на Wildberries (225 собственных артикулов) требовался автономный серверный движок без платных подписок на внешние сервисы аналитики. Система должна была отслеживать поисковые позиции по регионам, разделять органическое место и рекламный буст, а также проверять присутствие товаров бренда на рекомендательных полках внутри карточек конкурентов.

Разбор реального кейса →

Полный парсинг интернет-магазина на 1С-Битрикс с распаковкой скрытых JS-модификаций объёмов и SKU в Excel

БЮДЖЕТ: 2 000 ₽

Сеть нишевой парфюмерии и косметики (67 мировых брендов на 1С-Битрикс)5.0 ★ Отзыв на Авито

Полный парсинг интернет-магазина на 1С-Битрикс с распаковкой скрытых JS-модификаций объёмов и SKU в Excel

У клиентки была старая выгрузка каталога интернет-магазина на 1 463 строки, в которой отсутствовала часть товаров и все вторые/третьи объёмы флаконов (30 / 50 / 100 мл): на сайте они переключались JS-скриптом внутри карточки без смены URL и терялись обычным парсером.

Разбор реального кейса →

// БАЗОВОЕ НАПРАВЛЕНИЕ И ПРАЙС-ЛИСТ

Автоматизация Excel, Google Таблиц и бизнес-процессов на Python

Избавляю руководителей, бухгалтеров, закупщиков и селлеров от ручного копирования тысяч строк: пишу быстрые Python-скрипты и интеграции для Excel и Google Таблиц, которые за 5 секунд сводят прайсы разных поставщиков, считают чистую прибыль WB/Ozon и присылают готовые отчеты в Telegram.

Тарифы направления: от 2 500 ₽

Смотреть все тарифы услуги →

Частые вопросы по внедрению

Нужно ли устанавливать Python на компьютеры наших менеджеров для работы программы?

Нет! Мы упаковываем скрипт в готовый исполняемый файл для Windows (`.exe`) с понятным русскоязычным окном и кнопками, либо делаем управление прямо через вашего закрытого Telegram-бота.

Что делать, если один из поставщиков через полгода поменяет местами колонки в своем прайсе?

Мы привязываемся не к жестким номерам столбцов (A, B, C), а к ключевым словам в названиях колонок, плюс выносим карту настроек поставщиков в простой конфиг-лист, который вы сможете поправить сами за минуту (или напишете мне).

Справится ли скрипт, если в прайсах суммарно 300 000 — 500 000 позиций?

Да! В отличие от обычного Excel, библиотеки `Pandas` и `Polars` на Python обрабатывают полмиллиона строк в оперативной памяти за 5–15 секунд без малейших зависаний компьютера.

НАПРЯМУЮБЕЗ НАЦЕНОК

ПРЯМАЯ СВЯЗЬ С ИНЖЕНЕРОМ

Узнать цену и сроки вашей задачи

Оставьте номер телефона или напишите напрямую в WhatsApp / MAX — я лично позвоню или отвечу вам в мессенджере без навязчивых менеджеров.

★ Что вы получите бесплатно:

1. Оценку сроков и стоимости

2. Тестовую выгрузку парсинга или схему 1С / бота

3. Прямой контакт инженера Дамира Янтынова